¿Qué es la Docencia-IA?

Debe entenderse la Docencia-IA como la capacidad de una inteligencia artificial de desempeñar de manera autónoma los procesos cognitivos de enseñanza -diagnóstico, planificación, ejecución y evaluación con un nivel de comprensión y adaptación superior a la de un docente humano.

La Docencia-IA no se limita a la mediación tecnológica o la automatización parcial. Se refiere a la sustitución completa de la figura docente humana por un agente artificial plenamente autónomo.

¿Qué se requiere para que haya Docencia-IA?

• Entrenamiento cognitivo a una super-inteligencia artificial
• Una IA con capacidad de consciencia cognitiva
• Una IA con la capacidad de realizar las habilidades humanas de enseñanza

¿Qué no es la Docencia-IA?

Esto implica que la Docencia-IA no debe verse como una herramienta, ni como un asistente, sino como un agente independiente, con consciencia, capaz de tomar decisiones cognitivas y formativas en tiempo real y en contextos diversos.

Docentes-IA

Un vistazo gráfico puede crear un imaginario de la Docencia-IA que ya existe en laboratorio:

AI-Trainers	Hologramas	Trans-humanos
Humanoides	Humanoides Biohibridos	Gemelos Digitales

Si requiere asesoría personalizada sobre cualqiera de las temáticas de investigación (a continuación relacionadas), puede solicitar un encuentro (Meet/Zoom) con el director del Centro del Pensamiento en Transformación Digital (antes CPN-LatinCmpus). Reserve su agenda con:

Dr. Oscar Cote MsC, WhatsApp (+57) 310 409 2544, o
Ing. Ana María Guevara MsC, WhatsApp (+57) 310 324 2561

No se preocupe por su estado actual de conocimiento en la temática, pues tendrá el acompañamiento científico y tecnológico que requiera. Ahora no conoce del tema, pero cuando termine su doctorado será un innovador en la temática.

0. Diseño de un modelo de Gobernanza para la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo se puede regular el desarrollo y uso responsable de la Docencia-IA, estableciendo principios, reglas y mecanismos de gobernanza que orienten a Estados, empresas y organizaciones educativas?

Descripción: Esta investigación debe culminar con el diseño de los marcos normativos que componen un modelo de gobernanza para la integración la Inteligencia Artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje.

Área de conocimiento: Gobernanza

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1. Diseño de un Ecosistema Educativo fundamentado en la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cuáles serán los marcos científicos, sociales y tecnológicos que deberán orientar la transformación de los ecosistemas educativos ante la llegada de la Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe proponer un marco científico-social y tecnológico que centre la enseñanza de la especie humana, de los trans-humanos, y de los post-humanos en la Docencia-IA. El resultado debe ser un constructo que encamine a la sociedad hacia una educación guiada por inteligencias post-humanas.

Área de conocimiento: Marco General, Gobernanza, Tecnología

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2. Fundamentos filosóficos de la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo debería interpretarse la Docencia-IA desde las diferentes corrientes filosóficas?

Descripción: Esta investigación debe explorar cómo las diferentes corrientes filosóficas vigentes deberían abordar la formación humana a partir de inteligencias no humanas. Indagar cómo se redefine filosóficamente el conocimiento y la realidad educativa a partir de estas tecnologías que están promoviendo una Transformación Digital de la realidad mental.

Área de conocimiento: Humanidades

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3. Fundamentos psicológicos de la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo debería interpretarse la Docencia-IA desde las diferentes corrientes psicológicas?

Descripción: Esta investigación debe explorar cómo las diferentes corrientes psicológicas deberían abordar la formación humana a partir de inteligencias no humanas. Indagar cómo se redefine psicológicamente el comportamiento a partir de estas tecnologías que están promoviendo una Transformación Digital de la cognoscencia educativa.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales

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4. Fundamentos neurocientíficos de la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo debería interpretarse la Docencia-IA desde las neurociencias cognitivas?

Descripción: Esta investigación debe explorar cómo las neurociencias deberían abordar la formación humana a partir de inteligencias no humanas. Indagar cómo se adapta neuro-cognitivamente el cerebro a partir de estas tecnologías que están promoviendo una Transformación Digital de la realidad cerebral.

Área de conocimiento: Ciencias Naturales

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5. Fundamentos antropológicos de la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo debería interpretarse antropológicamente la Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe explorar cómo la antropología debería abordar la formación humana a partir de inteligencias no humanas. Indagar sobre la transformación cultural del rol docente, donde el educador deja de existir resultado la Transformación Digital.

Área de conocimiento: Ciencias Naturales

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6. Fundamentos tecnológicos de la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Qué principios ético-tecnológicos deben guiar a los generadores de la tecnología tras la Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe explorar cómo la tecnología debería abordar la formación humana a partir de inteligencias no humanas. Indagar sobre cómo es nuevo actor no humano desafía las fronteras entre lo humano y lo artificial producto de la Transformación Digital.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales y Tecnología

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7. Docencia-IA mediada por Post-humanos (Robots Antropomórficos)

Pregunta de Investigación: ¿Qué narrativas se deben construir sobre los post-humanos (robots antropomórficos) en la percepción y aceptación cultural de la Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe analizar los imaginarios que se desarrollarán en torno a la Docencia-IA mediada por los post-humanos (robots antropomórficos).

Área de conocimiento: Ciencias Sociales y Tecnología

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8. Docencia-IA mediada por Trans-humanos (humanos-IA)

Pregunta de Investigación: ¿Qué narrativas se deben construir sobre los Trans-Humanos (humanos-IA) en la percepción y aceptación cultural de la Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe analizar los imaginarios que se desarrollarán en torno a la Docencia-IA mediada por humanos potenciados (conectados) a la IA.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales y Tecnología

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9. Neuroaprendizaje: Cerebro Ejecutivo y Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo mejorar las funciones ejecutivas en un entorno de docencia-IA?

Descripción Esta investigación debe explorar debe abordar desde un enfoque de neuropsicología cognitiva la potenciación de las funciones ejecutivas en contextos de Docencia-IA.

Área de conocimiento: Ciencias Naturales

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10. Neuroaprendizaje: Memoria y Automatización Cognitiva (PAF) y Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo mejorar la memoria, y la automatización memorística en un entorno de docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe explorar debe abordar desde un enfoque de neuropsicología cognitiva la potenciación de la memoria en contextos de Docencia-IA.

Área de conocimiento: Ciencias Naturales

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11. Neuroaprendizaje: Formación afectiva y emocional en la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Qué modelos de formación afectiva y emocional deben permitirse en entornos de Docencia-IA y cuales deben ser controlados?

Descripción: Esta investigación debe centrarse en las posibilidades de formación afectiva y emocional en entornos y ambientes de Docencia-IA.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales, Gobernanza

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12. Inclusión educativa en la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Qué adaptaciones tecnológicas y pedagógicas posibilitan que la Docencia-IA reduzca brechas de aprendizaje?

Descripción: Esta investigación debe desarrollar fundamentos teóricos para promover la inclusión y equidad en contextos y ambientes de Docencia-IA.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales

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13. Deserción educativa en la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Qué adaptaciones tecnológicas y pedagógicas posibilitan que la Docencia-IA reduzca brechas de aprendizaje?

Descripción: Esta investigación debe desarrollar fundamentos teóricos para una intervención efectiva que prevenga la deserción en contextos y ambientes de Docencia-IA.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales

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14. El Pensamiento crítico en entornos de la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo puede la Docencia-IA promover eficazmente el desarrollo del pensamiento crítico?

Descripción: Esta investigación debe teorizar y promover constructos sobre los fundamentos del pensamiento crítico, y proponer estrategias educativas que deba implementar la Docencia-IA para desarrollar capacidad de filtro cognitivo.

Área de conocimiento: Humanidades

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15. El Indeterminismo cognitivo en la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Qué riesgos y aciertos presenta el indeterminismo MLLM en la confiabilidad de la Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe explorar los constructos teóricos del indeterminismo y de la incertidumbre comunicacional, y el papel que desempeñarían en la personalización cognitiva del estudiante en ambientes de Docencia-IA.

Área de conocimiento: Humanidades

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16. Transición de la docencia humana a la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Qué rutas pedagógicas, metodológicas y didácticas deben seguirse para que los sistemas de inteligencia artificial asuman el rol de docentes?

Descripción: Esta investigación debe analizar los supuestos educativos que deben revisarse para que los sistemas de inteligencia artificial asuman el rol de Docentes-IA en el sistema educativo.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales

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17. Reconfiguración de la autoridad con la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo se negocian y redistribuyen las funciones de autoridad entre docentes humanos y Docencia-IA en la toma de decisiones referidaa a autoridad pedagógica, conductual, disciplinar, etica, y afines (autoridad no cognitiva)?

Descripción: Esta investigación debe proponer la transformación del rol de autoridad desde el docente humano hacia la Docencia-IA. Se debe proponer una gobernanza-constructo que describa los límites de la autoridad de la Docencia-IA.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales, Gobernanza

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18. Diseño de currículos adaptativos y disruptivos en la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Qué principios de diseño instruccional y tecnológicos deben guiar la creación de currículos ofertados en ambiente de Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe articular un marco teórico para el diseño IA de currículos adaptativos y disruptivos.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales, Gobernanza

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19. La Docencia-IA personalizada

Pregunta de Investigación: ¿Qué constructos psicológicos y cognitivos deben guiar la individualización del aprendizaje en entornos y ambientes de Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe desarrollar los fundamentos teóricos para la individualización del aprendizaje mediante sistemas de enseñanza IA.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales

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20. Formación continua de la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo garantizar la calidad del aprendizaje permanente en ambientes de Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe proponer los constructos teóricos para que el proceso autónomo e indeterminista de la autoformación de la Docencia-IA sea de muy alta calidad cognitiva y humanística.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales y Gobernanza

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21. La evaluación en contextos y ambientes de Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Qué constructos teóricos y metodológicos permiten diseñar sistemas de evaluación del aprendizaje en ambientes de Docencia-IA que garanticen calidad educativa universal?

Descripción: Esta investigación debe proponer constructos teóricos para la evaluación educativa en ambientes mediados por la Docencia-IA.

Área de conocimiento: Gobernanza

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22. La Docencia-IA con tutoría humana

Pregunta de Investigación: ¿Qué roles y flujos de responsabilidad emergen en modelos colaborativos en donde co-actúan la Docencia-IA y los tutores humanos?

Descripción: Esta investigación debe proponer un modelo colaborativo de enseñanza en donde la Docencia-IA trabaja en equipo con tutores humanos.

Área de conocimiento: Tecnología, Ciencias Sociales, Gobernanza.

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23. Brecha digital y complejidad en contextos rurales

Pregunta de Investigación: ¿Qué estrategias tecnológicas y organizativas permiten hacer Docencia-IA en entornos rurales?

Descripción: Esta investigación debe proponer soluciones a los retos de implementar la Docencia-IA en contextos rurales, con conectividad limitada y escasos recursos tecnológicos.

Área de conocimiento: Tecnología, Gobernanza

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24. Docencia-IA y conducta estudiantil

Pregunta de Investigación: ¿Cómo debe la Docencia-IA predecir y mitigar patrones de conducta disruptiva en el aula a través de intervenciones personalizadas?

Descripción: Esta investigación debe proponer aportes teóricos para la gestión de la conducta estudiantil en entornos de Docencia-IA.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales

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25. La Docencia-IA en la formación doctoral en un mundo en Transformación Digital

Pregunta de Investigación: ¿Qué modelo de Docencia-IA potenciaría la formación de doctores en una sociedad encaminada a la Transformación Digital?

Descripción: Esta investigación debe proponer aportes teóricos sobre el papel de la Docencia-IA en la formación de doctores que aborden la Transformación Digital

Área de conocimiento: Ciencias Sociales

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26. Seguridad y privacidad de la DATA en la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cuáles son los principales riesgos de seguridad y privacidad en contextos y ambientes de Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe analizar los riesgos y desafíos éticos de la recolección y el procesamiento de datos personales y académicos por parte de la Docencia-IA.

Área de conocimiento: Tecnología

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27. Propiedad intelectual en la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cómo deben otorgarse los derechos de autoría y propiedad intelectual en el contexto de la Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe proponer aportes teóricos sobre la autoría y la propiedad intelectual de la DATA y los recursos generados por la Docencia-IA.

Área de conocimiento: Tecnología, Gobernanza

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28. Docencia-IA como sujeto político

Pregunta de Investigación: ¿De qué forma la integración de IA redefine las estructuras de poder y representación en la gobernanza escolar?

Descripción: Esta investigación debe explorar la agencia y el rol político de los sistemas IA en la gobernanza educativa.

Área de conocimiento: Gobernanza, Ciencias Sociales

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29. Docencia-IA y competencias sociales

Pregunta de Investigación: ¿Qué fundamentos teóricos y modelos de interacción garantizan el desarrollo de habilidades sociales en contextos de Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe desarrollar un marco teórico para el fomento de competencias sociales e interpersonales a través de la Docencia-IA.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales

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30. Resistencia social a la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Qué representaciones y factores de la sociedad en general influyen en la resistencia de los distintos sectores ante la adopción de sistemas de Docencia-IA?

Descripción: Esta investigación debe explorar las causas y manifestaciones de oposición a la integración de la Docencia-IA en la enseñanza humana.

Área de conocimiento: Humanidades, Ciencias Sociales, Gobernanza

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31. Resistencia académica a la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Qué representaciones y factores de las comunidades académicas y científicas influyen en la resistencia de los distintos actores comprometidos en la adopción de sistemas de Docencia-IA y cómo pueden mitigarse?

Descripción: Esta investigación debe explorar las causas y manifestaciones de oposición a la integración de la Docencia-IA en la enseñanza humana.

Área de conocimiento: Humanidades, Ciencias Sociales, Gobernanza

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32. Reestructuración laboral docente para la transición a la Docencia-IA

Pregunta de Investigación: ¿Cuáles políticas restaurativas redistributivas deberían implementarse para compensar la sustitución de docentes por la IA?

Descripción: Esta investigación se enfoca en las políticas restaurativas que deban implementarse cuando la inteligencia artificial empiece a sustituir a los docentes, incorporando conceptos redistributivos de las AI-BigTech que van desde apoyos económicos hasta la renta básica universal.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales, Gobernanza

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33. Docencia-IA: De la Universidad al Omniverso Educativo

Pregunta de Investigación: ¿Cómo la Docencia-IA puede impulsar la creación y consolidación de un Omniverso Educativo como institución de aprendizaje en tiempos de Transformación Digital?

Descripción: Esta investigación tiene como propósito proponer el Omniverso Educativo como una nueva institución trans-dimensional de aprendizaje, capaz de integrar múltiples entornos, inteligencias y temporalidades (multiversos) que actúe como catalizador de innovación que trascienda las estructuras universitarias tradicionales para configurar un espacio global y post-humano de educación.

Área de conocimiento: Ciencias Sociales, Gobernanza. Tecnología

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34. Docencia-IA: Enseñabilidad en ambientes A-aD / aA-D

Pregunta de Investigación: ¿Cómo debería diseñarse el Aprendizaje auto-Dirigido y el auto-Aprendizaje Dirigido en ambientes de enseñabilidad con Docencia-IA?

Descripción: La educación de base tecnológica (Remota, Virtual, IA) tiene dos grandes modelos: 1) A-aD (Aprendizaje Auto-Dirigido) y 2) aA-D (auto-Aprendizaje Dirigido). Esta investigación debe proponer los medios y modos en que se propone que se imparta el componente de enseñabilidad (educación centrada en la estructuración del objeto que se enseña).

Área de conocimiento: Ciencias Sociales, Gobernanza

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35. Docencia-IA: Educabilidad en ambientes A-aD / aA-D

Pregunta de Investigación: ¿Cómo debería diseñarse el Aprendizaje auto-Dirigido y el auto-Aprendizaje Dirigido en ambientes de educabilidad con Docencia-IA?

Descripción: La educación de base tecnológica (Remota, Virtual, IA) tiene dos grandes modelos: 1) A-aD (Aprendizaje Auto-Dirigido) y 2) aA-D (auto-Aprendizaje Dirigido). Esta investigación debe proponer los medios y modos en que se propone que se imparta el componente de educabilidad (educación centrada en el sujeto)

Área de conocimiento: Ciencias Sociales, Gobernanza. Tecnología

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